卢立红
习近平总书记强调，“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。作为中部崛起的重要战略支点，湖南正抢抓人工智能发展机遇，加速推进产业智能化转型升级。然而，当前人工智能领域专业人才供给与行业实际需求之间还存在明显落差，院校培养滞后于技术迭代，企业深度参与不足，亟需以产教融合为突破口，打通教育链、人才链与产业链、创新链之间的壁垒，推动人才培养与行业需求紧密对接，为湖南高质量发展输送大批高素质、应用型、创新型人工智能技术人才。
根据需求设置专业，让人才培养更贴合实际。专业设置是人才培养的“第一粒扣子”。一是建立专业动态调整机制。教育部门联合龙头企业，定期研判AI趋势和人才需求，及时增设紧缺专业、淘汰滞后专业。依托大数据平台抓取招聘信息、企业用人报告、技术社区热词，形成季度需求预警。每年调研评估，对预警专业提前一年整改或转型。鼓励开设AI与金融、医疗、制造、农业等交叉融合的微专业，满足“AI+”复合需求。二是推行专业共建模式。院校与企业共同制定专业建设方案，从培养目标、课程体系到实训标准全程共商，把企业用人标准转化为人才质量标准。可将深度学习框架、模型部署工具、数据处理流水线等拆解为能力单元，对应课程目标和项目考核，让企业提前介入，缩短适应周期，实现“入学即入职、毕业即上岗”。
共享校企各类资源，搭建教学实训综合平台。实训是技能养成的基础，AI人才实践能力离不开高质量数据和充沛算力。一方面推动校内基地升级。支持院校引进企业真实生产设备，建设集教学、实训、研发于一体的综合实训中心，参照企业生产场景布局，让学生接触产业主流技术。投入可采取政府补贴、院校自筹、企业捐赠等多元筹资。另一方面推动校外资源共享。鼓励龙头企业开放数据中心、项目资源，接纳学生进入实际项目组跟岗，完成数据清洗、特征工程、算法调试、模型优化到系统部署全过程培养。高校可设“企业实训月”，每学期安排2至3周驻企实践，沉浸式体验项目迭代、版本管理、故障排查等场景，并配备企业导师指导，切实提升实训成效。
推动校企双向交流，打造全链条教学团队。师资水平决定育人质量。AI技术快速演进，教师脱离产业一线易照本宣科。必须推动校企双向流动，形成“双师型”团队。一方面“请进来”，设AI行业导师特聘岗位，吸引企业技术骨干、算法工程师进校承担课程和实训指导。另一方面“送出去”，要求专职教师进入企业脱产或半脱产学习，参与真实项目，接触代码框架、数据处理、模型部署和工程规范，并融入讲义、实验和课程设计，保持教学与产业同步。同时，建立校企互聘互认的职称评审和绩效考核机制，企业导师授课折算培训学分，教师实践计入科研工作量并给予减免或奖励。定期举办教学沙龙、技术开放日和案例复盘会，促进校企团队知识碰撞，形成教学相长、互相启发的良性循环。
完善多方联动机制，筑牢产教融合育人保障。制度保障是产教融合见效的关键，也是打通“最后一公里”的助燃剂。在政府层面，应将人工智能领域产教融合纳入行业发展规划和区域经济考核指标体系，统筹安排专项资金、土地、能耗等要素资源，对深度参与校企合作的企业给予财政补贴、税收减免或信用增信支持。同时，应协调数据管理部门和行业协会，在合规前提下推动公共数据资源向产教融合项目开放，为院校实训提供高质量的真实数据集。在行业层面，要搭建常态化供需对接平台，组织AI算法竞赛、项目路演等活动，促进信息互通和资源整合。鼓励行业学会、联盟制定产教融合团体标准，明确各方责权利，减少合作中的契约纠纷和沟通成本。在院校层面，应建立更加灵活的弹性学制和学分制度，允许学生根据企业实习周期调整课程安排，将企业项目成果、专利发明等按一定规则置换学分，激发学生参与实践的内生动力。此外，还应完善风险分担和利益分配机制，对于校企合作中产生的知识产权归属、数据安全、学生安全保障等问题，通过合同细化和第三方担保等方式予以明确，确保产教融合持续走深走实，真正为湖南人工智能产业的高质量发展提供坚实的人才底座和智力支撑。
（作者系湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心长沙市基地特约研究员、湖南信息职业技术学院研究员）
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来源：华声在线
