李思寰 吕露
在建设高质量教育体系的新阶段，地方高校正处在由规模扩张向内涵建设提升转型的关键时期。在新技术革命和产业变革的浪潮之下，人工智能正日益成为赋能教育改革的重要力量。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，要“重点培养掌握‘人工智能+’的横向复合型人才”。对地方高校而言，这既是机遇，也是挑战。传统单一学科的人才培养难以满足“人工智能+产业”的复合型人才需求，而人工智能的兴起，为教育改革提供了全新动能。人工智能赋能教育，不仅是教学手段的革新，更意味着教育理念与人才培养模式的重构——它让教育从“知识传授”迈向“能力塑造”、让学习从“单一学科”走向“跨界融合”。地方高校要在高质量发展中实现突破，必须以“人工智能+”为抓手，推动课程、教学、评价和机制的系统性改革，构建人工智能赋能的创新育人模式。
以课程改革为突破口，将AI融入专业教学全过程。当前，不少“人工智能+”课程仍停留在技术课与专业课的拼接阶段，学生难以形成跨学科问题解决能力。课程改革的关键，在于把人工智能作为方法与思维工具，嵌入不同学科的教学过程中，让技术与专业知识在真实情境中产生“化学反应”。课程设计应以区域产业实际需求为导向，开发具有代表性的“人工智能+”课程，并把“五育融合”素质培养理念贯穿其中，形成稳定的产教协同机制。在教学方式上，应推行“双导师制”，每门课程安排“人工智能+”技术指导与行业导师现场授课，搭建虚拟仿真教学平台，实现教学内容与企业发展需求同频共振，让学生在真实的产业情境中感受课程内容与行业需求的深度对接。
以产教协同为纽带，构建AI赋能的实践平台。如今，部分校企合作仍停留在“参观式实习”层面，缺乏真实的项目锻炼。要推动“人工智能+”真正赋能人才培养，需要建立“课堂+产业”的融合推动机制。地方高校应联合区域重点产业和创新企业，共建“校企联合平台”，把企业的真实需求引入课堂，把科研资源延伸至产业一线。企业可深度参与课程设计、项目开发与人才培养全过程，开放实践场景和数据资源；高校则以科研成果和师资力量为企业提供智力支持。学生团队可在导师指导下开发“人工智能+”产品、项目、方案，把课堂所学转化为实际应用，在真实项目中提升跨学科整合与创新能力，实现从“学中做”到“做中学”的良性循环。
以智能评价为抓手，推动个性化评价与能力导向评价并重。传统的学分与考试体系，难以衡量学生的跨学科整合与创新能力。“人工智能+”课程需要多维度考核，把学生解决复杂问题的过程与结果纳入评价，把知识融合的广度、项目实践的深度和创新成果的价值作为核心指标。通过人工智能与大数据分析技术，学校可以建立多维度的成长档案，实时记录学生在项目实践、团队协作、AI伦理、创意设计等方面的表现，形成动态的“五育发展画像”，让学生的创新潜质与综合能力被真实呈现，为个性化培养与精准教学提供科学依据。
以机制创新为保障，构建协同开放的改革生态。依托“人工智能+”培养跨学科创新人才，关键在于通过制度性安排，把不同学科、行业与教育环节联结起来。应突破部门壁垒与管理惯性，形成灵活开放的协同育人机制，使人工智能的赋能作用可持续、可扩散。比如允许学生自主选择“人工智能+”课程模块，结合将教师的跨学科教学、科研合作、校企项目纳入工作量与职称评价体系，激发师生积极参与教育创新的动力。
湖南作为中部创新高地，在加快实现“三高四新”美好蓝图的征程上，对复合型创新人才的需求日益迫切。“以‘人工智能+’赋能教育改革”，应成为湖南地方高校应对挑战的战略选择。通过技术赋能，让教育从“知识灌输”走向“能力生成”、从“封闭体系”走向“协同共育”，可加快地方高校高质量发展。深化人工智能赋能的人才培养模式改革，地方高校必将以更加开放的姿态，培养出更多兼具人文底蕴与技术能力的复合创新人才，为教育强国建设和区域高质量发展提供源源不断的智慧与动力。
【作者均系湖南省当代中国马克思主义研究中心怀化学院基地研究员。本文为湖南省普通本科高校教学改革研究重点项目“‘AI+X’跨学科融合视域下复合创新人才培养模式探索与实践”（202502001311）阶段性成果】
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来源：华声在线
