加快建设湖南基础数据产业 为推动高质量发展提供有力支撑

2024-09-25 08:51 [来源:华声在线] [作者:高山 曹裕] [责编:刘畅畅]
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高山 曹裕

核心提示

基础数据产业是发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。把基础数据产业建设成为新质生产力发展的重要支撑和关键引擎,湖南要从三个方面着力。

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,基础数据产业是发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,“培育全国一体化技术和数据市场”“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度,提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制”。发展基础数据产业,是实现“三高四新”美好蓝图的重要基础支撑。

据《2023年湖南省人工智能和大数据产业发展年度报告》统计,湖南已建成和在建规模以上数据中心51个,标准机架总规模达17.2万架。截至2024年5月16日,湖南大数据交易所累计成交额超12亿元。湖南基础数据产业已步入新质生产力发展新赛道,但在数据采集效率、数据处理水平、数据生态构建、数据服务创新等方面还落后于北京、上海、浙江等数据产业大省市。因此,全面贯彻落实《决定》要求,湖南应从加强数据资源开发利用、提升数据整合共享水平、加速基础数据产业体系建设三个方面着力建设基础数据产业,为推动经济高质量发展、建设现代化新湖南提供有力支撑。

强化数据采集利用,夯实基础数据产业构建前提与发展基础

数据的广泛采集和高效利用,是基础数据产业的构建前提与发展基础。截至2024年9月,“湖南大数据交易所”网站数据显示,常驻在线交易平台的“数据市场”产品30个,“服务市场”产品1034个,但浏览量超过10人次的产品数不到总量的一成。这意味着我省基础数据产业的资源不多,利用效率低。为此,一方面,要加强数据采集硬件建设。完善数据采集基础设施,发展数据采集技术,综合利用现有传感器、物联网设备等技术手段,推广智能传感器网络,实时采集高质量数据;在关键数据采集点部署边缘计算节点,提高数据处理的实时性和本地化能力,提高可供训练数据的生产能力。另一方面,要完善数据利用机制。厘清数据权利边界,厘清基础数据利用的法理范畴,在此基础上,牵头建设可信的数据入库机制,建立省内数据共享机制,健全数据权利人的数据回报机制,整合政府、市场、科研院所三方面资源,鼓励各方共享数据资源,分别在数据优势、技术优势、资源优势方面实现整合,构建起高信度的湖南特色数据集,提高数据互补的效率和覆盖率。

提升数据处理水平,推动基础数据产业高质量发展

数据处理能力和水平深刻影响基础数据产业高质量发展。整体上看,当前湖南基础数据产业数据处理“竞争力弱”,先进技术“赋能不足”。2023年中国数据智能服务商TOP30榜单中没有湖南本土企业上榜,也未有代表性自动化智能数据标注企业入驻省内,显示我省专业数据处理能力和水平的短板。因此,一方面,要大力推进自动化数据挖掘的技术创新与研发。针对当前大数据平台开展与人工智能发展适配的提质增效行动,推动非结构化数据的结构化转化。针对疑难非结构化数据,面向企业及科研机构“揭榜挂帅”开发高效的处理、分析和挖掘算法,提升数据清洗、标注和融合的自动化水平,实现智能化数据处理。推进基础技术研究,深入挖掘大数据平台与人工智能技术的融合潜力,构建以人工智能为驱动的数据分析与挖掘体系。另一方面,要招智引数吸引专业数据公司入驻湖南。发挥长沙作为全国首批数据标注试点基地优势,通过类型化、梯度化引进,吸引全栈式数据服务商、专业数据标注商、数据采集服务商、数据清洗服务商、行业垂直数据服务商和开源数据平台在内的基础数据服务商入驻湖南大数据交易所、马栏山视频文创园、湖南省人工智能产业园等产业园区,提升湖南省基础数据产业水平。

完善数据生态体系,为基础数据产业高质量发展提供保障

数据充分涌流,是实现基础数据产业高质量发展的重要保障。经过多年发展,我省积累了丰富的文化资源内容、惠农大数据等。然而,就数据共享而言,当前省内可供应用的有效数据资源仍呈现碎片化分散状态,由不同部门单独维护的数据集因交互共享机制和数据流通技术标准差异,存在“数据烟囱”现象。湖南大数据交易所交易平台七成以上“服务产品”须面议价格,场外支撑交易,反映出省内基础数据交易生态仍有待健全。故此,一方面要完善数据流转与保障机制。探索数据共享新思路,推动湖南大数据交易所、湖南数据产业集团等单位与其他大数据交易所合作形成大数据交易所联盟,共同研究激励政策以吸引、对接并帮助数据所有方入驻,定期研究发布中文高质量语料库的需求清单。探索在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练,加强数据治理监控,建立数据治理监控和审查系统,确保数据治理有效。另一方面要健全数据交易生态体系。依据数据属性、敏感度、稀缺性等多维度的价值分类分级标准,推进数据交易合同、隐私保护、传输协议等标准化建设。针对不同类型、不同敏感度的数据,制定差异化的监管措施,平衡数据安全与开放共享。针对重要基础性数据和具备公共物品特性的数据提供脱敏、合规等方面的具体支持,鼓励和引导行业数据合规交易。

(作者分别系湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心南华大学基地研究员、南华大学党委书记;中南大学教授)

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