唐励
习近平总书记指出，“新形势下，意识形态领域斗争复杂尖锐”。当前，数智技术已全方位嵌入生产生活，深刻重塑着媒介生态，意识形态安全格局正在经历变革。面对这一变革，我们必须主动推动数智技术赋能网络意识形态治理，在风险源头感知、平台责任落实、全域传播矩阵打造等方面发力，构建适应时代要求的治理新范式。
以数据驱动增强风险源头感知能力，实现治理关口前移。网络意识形态风险往往发端于隐蔽的苗头、细微的情绪和特定的议题。提升风险感知能力，核心在于打造以数据为基础、具备深度洞察力的风险预警系统。这需要构建起全域覆盖、动态更新的数据采集网络，打破部门壁垒和平台界限，建立跨平台、跨领域的数据采集共享机制。一是通过部署智能爬虫、利用开放API接口(应用程序编程接口)、与主流平台建立数据合作等方式，实现对社会思潮、公众情绪、热点议题的全天候数据感知。二是积极研发智能精准、深度分析的风险识别模型，运用NLP(自然语言处理)技术，对文本中诸如“高级黑”“低级红”等隐含立场的表达进行有效甄别。三是引入多模态分析，对视频、音频、表情包等非文本内容进行情感和立场判断，并结合知识图谱技术，将离散的信息点关联成网，准确识别有组织的舆论操控和意识形态渗透。此外，应建立分级分类、实时响应的预警处置机制，对错误思潮、政治谣言等不同类型的意识形态风险进行量化分级，开发智能预警平台，自动生成预警，避免舆情风险发酵。
以协同高效提升传导载体的管理能力，压实平台主体责任。数智时代，各类网络平台、社交媒体、自媒体账号是意识形态信息传播的主要“管道”和“放大器”。管理好这些传导载体，关键在于推动平台治理从“被动合规”向“主动履责”升级，形成高效协同的治理合力。一方面，提升算法运行的透明度，建立算法影响评估制度，推动平台将主流价值导向有机融入算法设计，通过设置正向价值权重、优化推荐策略，使符合社会主义核心价值观、弘扬正能量的内容获得更优先的展示和推荐，从源头上优化信息供给结构。另一方面，强化技术赋能的内容审核与处置协同。依靠AI审核技术，鼓励和支持平台研发更智能、更精准的AI审核模型，提升对复杂语境、新式表达、跨模态违规内容的识别力。同时建立跨平台的信息共享和联动处置机制，通过安全数据通道实现多平台共享，形成“一处发现、全网清查”的快速反应能力。此外，还需完善平台内部治理与外部监督的闭环：建立健全平台内部内容管理规则、社区公约和审核流程，定期发布透明度报告;引入第三方独立评估、行业自律监督和网民举报相结合的外部监督体系，对平台履责情况进行评议，对失责行为依法依规快速处理，形成有效约束。
以精准传播加强环境场域的引导能力，壮大主流思想舆论。在纷繁复杂的网络舆论场中，主动设置议题、有效传播主流声音，才能化“治”为“引”。一方面，应充分运用大数据分析网民特别是青年群体的兴趣特点、接受习惯和审美偏好，创作生产一批集思想性、艺术性、观赏性于一体的网络文化精品。利用AIGC(人工智能生成内容技术)辅助创意生成、内容生产和多语种适配，提升主流内容产品的产出效率和吸引力。另一方面，实现分众化、精准化的智能推送与互动引导。基于用户画像和兴趣标签，构建主流内容智能分发系统，将合适的内容在合适的时机、通过合适的渠道推送给合适的群体。同时，通过用户自主选择权保障、推荐内容多样性优化等环节，打破“信息茧房”。构建协同联动的全域传播矩阵，统筹整合政务新媒体、主流媒体新媒体平台、优质自媒体、网络名人等资源，打造覆盖广泛、层次分明、功能互补的主流传播矩阵;依托技术平台，实现内容一键分发、数据共享分析、效果协同评估，形成传播合力。
用好数智技术已成为提升网络意识形态治理能力的关键变量。我们必须紧紧抓住技术变革的机遇，以数据驱动感知风险、以协同高效管理载体、以精准传播净化舆论环境，积极构建符合数智时代特征的网络意识形态治理体系，方方面面齐动手，坚决打赢网络意识形态斗争。
【作者系湖南警察学院马克思主义学院院长、教授。本文为湖南省社科基金项目“网络意识形态治理能力研究”(23HNSK679)阶段性成果】
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来源：华声在线
